题目分析
首先使用 exeinfo 发现该程序是 Linux 下的 64 位 ELF 动态库/可执行文件，没检测出壳。之后将程序拖到 IDA 里进行分析。
发现程序从
jmp short near ptr loc_1144+1开始就无法分析，推测是 jmp 花指令导致 IDA 认为既像代码又像数据，因此无法进行分析。
什么是花指令？
花指令（Junk Code）是故意插入到程序中的无用或混淆代码，目的是干扰反汇编器和静态分析工具。
花指令的干扰方式
1. 搞乱”控制流”——让工具判断错”往哪儿走”
比如很经典的一种：
jmp short $-1 ; EB FF → 无限自跳，死循环; 后面其实还有一大段正常代码CPU 真实执行： 跳到自己这条指令，又跳回来 → 死循环，后面的代码根本不会被执行。
反汇编器视角： 它沿着控制流往下分析，看到 jmp，就认为：“后面这条指令永远执行不到，是不可达的”。于是后面真正有用的代码，被当成”数据”或”垃圾”直接忽略；函数边界、控制流图全乱。
再加上各种”假跳转""永远不会成立的条件分支”（所谓 opaque predicate，永真/永假的条件判断），就可以让 IDA 一会觉得往左走，一会觉得往右走，分析路线被拧成麻花。
2. 搞乱”指令边界”——让工具把数据当代码、代码当数据
反汇编有两种常见策略：
- 线性扫（linear sweep）：从某个起点一个字节一个字节往下解码；
- 递归下降（recursive descent）：从入口跟着跳转走，只解自己认为”能到达”的地址。
花指令可以故意制造重叠指令或”伪代码”：
db 0x90, 0x90, 0x90, 0xE8, 0xAA, 0xBB, 0xCC, 0xDD; 这一串既可以被解释成一堆 NOP + CALL; 也可以被解释成完全不同的几条指令CPU 只按真实执行路径那一种解码；但反汇编器如果从”错的边界”开始解，就会得到一堆看似莫名其妙的指令；再加上一些奇怪的 jmp / call，就会导致函数被切成多段，伪代码特别割裂。
3. 搞乱”函数识别”——工具找不到 main / check_flag 的真身
像 IDA 识别函数的时候，会用一些套路：
- 看是否有典型的函数前言（push rbp; mov rbp, rsp）；
- 看有没有被 call 引用；
- 看返回前是否有 leave; ret 等模式。
花指令可以：
- 在函数中部插入奇怪的 ret / jmp / “假 call”，
- 让 IDA 以为”这里是函数结尾了 / 这里是新函数开始”，
最后结果：一个本来很简单的 check_flag，被拆成 5~6 个小函数；xref 图一片乱麻，伪代码怎么看都不成体系；你就会感觉：“怎么没有地方在真正比较 flag？“——其实比较逻辑是有的，只是被撕碎了。
常见对抗花指令的技巧
在逆向比赛里常见的几招：
1. 直接 patch 花指令
- 把 jmp $-1 这种死循环改成 nop nop；
- 把永真/永假条件改成不跳转；
- 让控制流恢复正常，再让 IDA 重新分析。
2. 把代码当数据，自己写脚本扫模式
像 wordy 那题，我们直接：
- 不管这堆指令到底跑不跑；
- 反正我知道”每一段 FF C0 + 某字节就是一位字符”；
- 用 Python/IDAPython 按字节流扫描，还原字符串。
3. 配合动态调试
用 gdb / x64dbg 让程序真实跑起来，看 RIP 实际走哪些路径；发现某些 jmp 从来不走，就可以认定那是花指令。
本题解法
这道题最简单的方法是在 IDA 里用 Python 把”藏在指令里的字符串直接扫出来”的解法：
start_adr = 0x1151end_adr = 0x3100for i in range(start_adr, end_adr): if get_wide_byte(i) == 0xc0: print(chr(get_wide_byte(i+2)), end='')代码含义：
get_wide_byte(i)是 IDAPython 的 API，用来读某个地址的一个字节。- 你从 0x1151 一直扫到 0x3100，逐字节检查。
- 每遇到一个字节值是 0xC0 的地方，就认定：“这里是一个标记（锚点），真正有用的字符在后面偏移 2 个字节的位置”
- 然后
get_wide_byte(i+2)读出那个字节，把它用chr()转成字符拼起来。
将上述代码用 IDAPython 运行即可得到结果：
GFCTF{u_are2wordy}总结
花指令是逆向分析中常见的混淆手段，主要通过：
- 混淆控制流：插入无效跳转，干扰反汇编器的路径分析
- 混淆指令边界：制造重叠指令，让工具错将代码当数据
- 破坏函数识别：让函数被错误分割，难以理解整体逻辑
对抗方法包括手动 patch、脚本模式匹配、动态调试等。在实际分析中，需要根据具体情况选择合适的方法。
如果这篇文章对你有帮助，欢迎分享给更多人！
部分信息可能已经过时